Combinando sinais comerciais

Combinação de sinais comerciais
sinais para criptografia de transações.
Deixe "usar" a inteligência da máquina para obter lucro humano.
Nossa missão é democratizar a inteligência das máquinas na indústria de criptobras. Qualquer cryptotrader armado com poder computacional e ciência dos dados pode tomar decisões comerciais mais inteligentes e rápidas e maximizar os lucros comerciais. É por isso que a Signals Marketplace fornece aos comerciantes um arsenal de algoritmos de negociação, que vão desde a análise técnica tradicional até técnicas de aprendizado de máquinas de ponta, tudo adequado mesmo para aqueles sem habilidades de programação.
Por que você deve confiar na aprendizagem de máquinas e não no seu intestino?
Precisão alimentada pela ciência dos dados.
Com base em grandes quantidades de dados históricos e poder computacional, as máquinas podem tomar decisões precisas e complexas, assimilando muitas variáveis.
Como queremos.
Não são necessárias habilidades de programação.
Qualquer pessoa pode usar o construtor de estratégia visual Signals. Basta escolher e combinar indicadores, desde análise técnica tradicional até aprendizado profundo ou análise de sentimentos com base no monitoramento de mídia.
Poder descentralizado do supercomputador.
Nós construímos a plataforma Signals em outros serviços de blocos de sucesso que abrem as novas possibilidades para o comércio de criptografia. Ao integrar supercomputadores descentralizados, seremos capazes de processar grandes cálculos de dados em um tempo razoável enquanto ainda o tornamos acessível para usuários comuns.
A multidão obteve sabedoria.
A plataforma de sinais oferece uma chance de usar indicadores conduzidos pelas principais plataformas de mercado de previsão baseadas em blocos, que geram poderosas estratégias de negociação aumentadas pela sabedoria da multidão.
Como funciona o Signals?
Crie modelos algotrading sem habilidades de programação.
Não é necessário conhecimento da aprendizagem de máquinas para usar o construtor de modelos de sinais. Basta escolher entre uma variedade de indicadores, que vão desde a análise técnica tradicional até a aprendizagem profunda ou análise de sentimentos com base no monitoramento de mídia e combiná-los.
No entanto, se você for um desenvolvedor ou um cientista de dados, você pode desenvolver novos indicadores comerciais a partir do zero e rentabilizar suas habilidades de ciência de dados através do mercado de indicadores de sinais.
Treine seu modelo antes de gastar algum dinheiro.
Conecte seu modelo a uma troca de criptografia e faça o teste com dados históricos no centro de treinamento de Signals. Use nossos algoritmos de otimização e análises de suporte para encontrar as melhores configurações para a estratégia selecionada.
Explora nossa potência computacional conectada ao supercomputador descentralizado ou otimize o modelo em seu próprio dispositivo com o uso da aplicação de desktop Signals.
Use seu modelo de negociação para gerar lucros.
Uma vez que você está confiante sobre seu modelo de negociação, use-o em dados em tempo real para tomar decisões comerciais bem informadas. Depende de você se você deseja automatizar sua negociação ou apenas receber notificações sobre oportunidades comerciais.
Faça sua estratégia adaptável usando nosso conjunto de ferramentas de algoritmo de ciências de dados. Sua estratégia estará constantemente re-aprendendo suas configurações para maximizar o lucro com base em novas tendências no mercado.
Compartilhe e monetize sua estratégia de negociação.
Coloque seu novo modelo de negociação no Marketplace de Sinais para que qualquer um possa pagar você para copiar o comércio de sua estratégia bem-sucedida.
Você também pode descobrir e copiar o comércio das estratégias mais bem sucedidas na comunidade Signals e conversar com outras pessoas sobre suas idéias e o progresso da negociação.
Roteiro do produto.
Possuímos mais de 20 ensaios de máquinas, blocos e especialistas em negociação, juntamente com desenvolvedores e hackers de crescimento com soluções empresariais. Aqui estão os nove membros principais:
Pavel Němec.
& quot; Uma vez que a Signals permite algoritmos de monetização de aprendizagem de máquinas, ele acelerará o processo de pesquisa e democratização da inteligência de máquinas. & quot;
Pavel Volek.
& quot; Eu sempre quis resolver grandes desafios UX. Fazer sentido para a criptografia para todos é definitivamente um grande. & quot;
& quot; Estou me concentrando na lógica por trás da combinação de ferramentas de análise, redes neurais e algoritmos genéticos para otimização. & quot;
Zdeňka Šeděnka.
& quot; Os sinais ajudarão os comerciantes a se concentrar em suas estratégias em alto nível, ao invés de depurar seu código e passar semanas implementando recursos básicos. & quot;
Michal Krajňanský.
& quot; A aprendizagem de máquinas ajuda os comerciantes a lutar contra as emoções e as tendências cognitivas. Combinações de métodos ML permitem alcançar resultados de última geração. & quot;
Josef Jelacic.
& quot; Sempre quis ter um bot comercial com mais recursos, mas nunca tiveram tempo para construir uma solução além do rastreador básico de análise técnica python. & quot;
Matouš Roskovec.
& quot; Eu pensei que explicar o nosso produto pode ser difícil. Depois de lançá-lo para vários comerciantes de cripto, ouvi um ressonante: finalmente! & quot;
Jaroslav Šeděnka.
& quot; Os sinais reduzirão significativamente a barreira ao início de negociação algorítmica, removendo os grandes investimentos iniciais em desenvolvimento e infra-estrutura. & quot;
Martin Solárik.
& quot; A arquitetura do nosso sistema back-end é Signals parte integrante e uma obrigação para o crescimento. & quot;
O nosso parceiro.
Nós nos juntamos com o iExec (plataforma de computação em nuvem baseada em bloco) para permitir que os comerciantes de criptogramas analise padrões em grandes quantidades de dados históricos em um tempo razoável e por um preço acessível.
Leia o nosso blogposto para obter mais detalhes.
Principal SGN Token Sale.
No final de 2017, vendemos 1.969.482 tokens SGN por mais de US $ 500.000 em uma pré-venda simbólica. O Token Sale principal, que visa uma capa dura de 18M, será lançado no início de 2018. Como o Token de Sinal (SGN) é um token ERC20 padrão, você pode comprá-lo para Ethereum e armazená-lo em uma carteira Ethereum genérica.
Seja o primeiro a saber quando o Main SGN Token Sale começa.
Receba notificações sobre os detalhes da Token Sale principal em janeiro, bem como outros desenvolvimentos importantes relacionados à plataforma Signals.

Como combinar os melhores indicadores e evitar sinais errados.
Como combinar os melhores indicadores e evitar sinais errados.
Quando se trata de indicadores, podemos devolvê-los em três aulas:
Indicadores de impulso tendência - indicadores de volatilidade dos indicadores seguintes.
Saber qual deles pertence a qual categoria e como combinar os melhores indicadores de forma significativa pode ajudá-lo a tomar decisões comerciais muito melhores. Por outro lado, combinar indicadores de maneira errada pode levar a muita confusão, interpretação de preços incorreta e, posteriormente, decisões de negociação incorretas. Não é bom!
Redundância de indicadores - sinais duplicados.
Redundância de indicadores significa que um comerciante usa indicadores diferentes que pertencem à mesma classe de indicadores e, em seguida, mostram a mesma informação nos gráficos de um comerciante.
A captura de tela abaixo mostra um gráfico com 3 indicadores de momentum (MACD, RSI e Stochastic). Essencialmente, todos os 3 indicadores fornecem a mesma informação porque examinam o impulso no comportamento dos preços.
Você pode ver que todos os indicadores aumentam e caem simultaneamente, se juntam e também são planos durante os períodos sem impulso (caixas vermelhas).
A próxima captura de tela mostra um gráfico com 2 indicadores de tendência (o ADX e as Bandas Bollinger). Novamente, o objetivo de ambos os indicadores é o mesmo: identificar a força da tendência.
Você pode ver que durante uma tendência, as Bandas Bollinger se movem para baixo e o preço se move perto das Bandas externas. Ao mesmo tempo, o ADX é alto e crescente, o que também confirma uma tendência.
Durante um intervalo, as Bandas Bollinger se estreitam e se movem de lado e o preço simplesmente paira ao redor do centro. O ADX é plano ou descendo durante as faixas que dão o mesmo sinal.
Informações sobreassociação & # 8211; enganando-se.
O problema com a redundância do indicador é que quando um comerciante escolhe vários indicadores que mostram a mesma informação, ele acaba dando muito peso à informação fornecida pelos indicadores e ele pode facilmente perder outras coisas.
Um comerciante que usa 2 ou mais indicadores de tendências pode acreditar que a tendência é mais forte do que realmente é porque ambos os indicadores dele lhe dão a luz verde e ele pode perder outras pistas importantes que seus gráficos fornecem.
Categorias de indicadores.
A tabela a seguir organiza os indicadores mais utilizados por categorias. Agora, você pode evitar o uso de indicadores que são da mesma categoria e combinar indicadores de diferentes categorias que se complementam.
Tendência.
Volatilidade.
Gráfico de estudos.
Empilhando as probabilidades - combinando os melhores indicadores de forma significativa.
Agora vem a parte interessante.
A captura de tela abaixo mostra um gráfico com três indicadores diferentes que se apoiam e se complementam. O RSI mede e identifica peças de impulso, o ADX encontra tendências e as Bandas de Bollinger medem a volatilidade. Observe aqui que não usamos as Bandas Bollinger como indicador de tendência, mas apenas por volatilidade.
Passaremos pelos pontos 1 a 5 juntos para ver como os indicadores se complementam e como a escolha de um indicador para cada categoria ajuda você a entender o preço muito melhor.
Ponto 1: Antes do ponto 1, o ADX mostra uma tendência contínua e o RSI confirma o impulso crescente. Durante essa tendência, suporte e resistência quebraram, enquanto o ADX manteve acima de 30 e subindo.
Ponto 2: O ADX girou e mostra a força de tendência (otimista) - uma indicação de que o nível de suporte não pode quebrar. O preço não ultrapassou as Bandas Bollinger e saltou da banda externa.
Ponto 3: No ponto 3, o preço está em um intervalo e o ADX perde sua validade - um ADX abaixo de 30 confirma o alcance-ambiente. Em um intervalo, o indicador RSI pode ajudar a identificar pontos decisivos junto com as Bandas Bollinger.
Ponto 4: o mesmo vale para o ponto 4 - o ADX ainda está abaixo de 30. Em um intervalo, o comerciante deve buscar linhas de tendência e rejeições das Bandas Bollinger externas; o RSI mostra um impulso decisivo nos limites de alcance.
Ponto 5: o ponto 5 mostra uma divergência de impulso na linha de tendência e nível de resistência, indicando uma alta probabilidade de permanecer nesse intervalo. Novamente, o preço não conseguiu sair das Bandas Bollinger e o ADX é plano.
O próximo gráfico mostra que ao combinar um RSI com Bollinger Bands, você também pode obter informações complementares.
O RSI fornece informação momentânea: um RSI baixo e decrescente mostra aumento do impulso negativo; um RSI em torno de 50 sinais de falta de impulso; Um RSI alto e crescente mostra um forte impulso de alta.
As Bandas Bollinger não só fornecem informações de volatilidade, mas também fornecem informações de tendências: o preço entre as faixas do meio e externo mostra uma fase de tendências; O preço que quebra a faixa do meio mostra uma reversão potencial; e quando o preço não atinge a banda externa, isso mostra um suporte de tendência de desvanecimento.
Mais nem sempre é melhor - a combinação certa de ferramentas é o que importa.
A combinação perfeita de indicadores não é a que sempre aponta para a mesma direção, mas aquela que mostra informações complementares. Sabendo qual indicador usar em quais circunstâncias é uma parte muito importante da negociação.
A combinação de indicadores que calculam diferentes medições com base na mesma ação de preço e, em seguida, combinando essa informação com seus estudos de gráfico, rapidamente terá um efeito positivo na sua negociação.
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Combinação de sinais comerciais
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Como combinar sinais comerciais para alcançar uma maior eficiência de capital?
Eu comércio uso uma abordagem completamente automatizada, onde todos os sinais são gerados por estratégias comerciais comerciais. No entanto, recentemente encontrei um problema desafiador:
Imagine que temos 3 Estratégias que todos fazem retorno de 5% anualmente com a mesma volatilidade e que raramente comercializam juntos. A questão é como fazer o melhor uso do capital para maximizar os retornos da carteira.
A. A abordagem ingênua é alocar 1/3 de caixa para cada estratégia, e acabaremos com $ 1/3 * 5 + 1/3 * 5 + 1/3 * 5 = 5 \% $. Esta é efetivamente a abordagem da média ponderada. Tem o mérito da diversificação, mas o dinheiro é indubitavelmente utilizado de forma ineficiente. Este é, de fato, o menor vínculo dos retornos da carteira.
B. Outra abordagem é tentar compartilhar o capital de risco entre as 3 estratégias de maneira eficiente. Idealmente, se eles nunca se trocarem e estamos alocando o capital total para cada estratégia, se algum sinal for configurado, então acabaremos com o vínculo de retorno superior, que é $ 5 \% * 3 = 15 \% $ para o todo carteira.
Na realidade, 3 estratégias tendem a ter negócios que se juntam. Então, o que você acha que é a solução ideal para atingir a máxima utilização de capital?
Svisstack forneceu um bom ponto de partida para a discussão. Agora, vou refinar minhas perguntas com base em sua resposta:
Como combinar sinais de forma eficiente quando há N estratégias, devemos manter o capital totalmente investido enquanto ponderamos cada estratégia pelo desempenho?
Que tipo de estratégias, se combinadas, podem produzir o máximo de benefícios? Por exemplo, devemos combinar duas estratégias baseadas em hipóteses semelhantes, período de espera semelhante ou duas estratégias que raramente negociaram, independentemente de outras características?
É sábio combinar 2 estratégias que negociaram em ativos diferentes?
Seu problema em maximizar o capital comercial usando 3 estratégias.
O cenário ideal deve usar todo o capital disponível para 3 estratégias, de modo que, quando apenas 1 negociação estratégica, usando todo o capital disponível, quando a segunda tentando criar o comércio antes de todo o capital, a metade do capital pode ser movida de 1 estratégia para cobrir 2 negociações de estratégia ou estratégia 2 aguardam o lançamento de capital de uma estratégia.
Quando a terceira estratégia tenta entrar na mesma fase, deve aguardar a liberação de capital ou a alocação de capital de 1 e 2 estratégia deve ser movida para cobrir operações de terceira estratégia na proporção adequada.
No seu cenário, quando 3 estratégias têm a mesma estimativa de desempenho, o capital deve ser espido igualmente entre estratégias ativas (negociação) em cada momento.
Você não pode combiná-los com um modelo Black-Litterman de seu risco / retorno covariante?
Isso deve funcionar bem, embora eu recomendaria também implementar a extensão do Idzorek para calcular numericamente a matriz omega apropriada com base na confiança da visão como um percentil:
Eu também queria dizer o livro de Meucci, que aparentemente cobre esse tipo de coisa:

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Como combinar vários algoritmos de negociação?
É possível combinar diferentes algoritmos para melhorar o desempenho comercial? Em particular, eu li que o rastreamento do sentimento das redes sociais, processamento de sinal digital e redes neurais podem ser usados ​​para algoritmos de negociação.
Seria possível criar um algoritmo de negociação que combina elementos dessas três áreas ou esses métodos são mutuamente exclusivos na medida em que são incompatíveis uns com os outros? Se você se comprometer com um, você pode usar o outro?
Sim. Primeiro, é muito mais fácil prosseguir se você padronizar o resultado da sua previsão para que eles estejam nas mesmas unidades (retorna, por exemplo, ou probabilidades de ocorrência de um evento / condição). Depois de ter feito isso, existem 3 abordagens gerais:
Ponderação do sinal: então você precisa definir um esquema de ponderação para seus fatores. Richard Grinold tem uma resposta para esta questão em seu artigo "Ponderação do sinal". Observe que existem alguns métodos para medir sinais (otimização, meta-modelos, pool de previsão, média Bayesiana, pesagem com base no desempenho fora da amostra, etc.). O problema geral de "Ponderação de sinal" está atraindo pesquisas importantes ultimamente, e é um problema difícil, sem um consenso na minha opinião.
Entropy-pooling: Em vez de pesar sinais, você também pode integrar sinais usando entropia-pooling. Aqui você atribui pontuação de confiança a cada sinal e desenvolve uma nova distribuição posterior. Entropy-pooling irá misturar sinais de uma maneira que impõe a estrutura menos espúria em sua previsão. Atillio Meucci tem um artigo sobre como fazer isso.
Construa um modelo usando esses sinais independentes como variáveis ​​preditoras. Você pode tentar PCA, regressão, um modelo hierárquico ou uma técnica de conjunto. Você também não precisa garantir que os sinais estejam nas mesmas unidades, embora isso ajude sua intuição. Naturalmente, você teria que prosseguir através de algum procedimento de modelagem e considerar a co-linearidade, a não-estacionança, etc.
Seja qual for o método que você usa, eu recomendo que você teste sua implementação com simulações de Monte Carlo, bem como dados reais (apesar de fazer o último assunto para o viés de mineração de dados, pode dar uma verificação de sanidade em suas simulações de Monte Carlo.) Para a maioria dos exemplos de múltiplos algoritmos, os fluxos de retorno não serão independentes e você deve levar isso em consideração em seus testes.
No que diz respeito ao método de combinação para usar, sugiro que comece simples com uma alocação de dólar igual (semelhante à regra 1 / n que parece funcionar bem para carteiras de ações), ou pelo menos uma alocação de "risco igual". Por isso, quero dizer algo ao longo das linhas de "colocar uma quantidade fixa de dinheiro em cada estratégia que você está negociando, deixá-los manter suas próprias carteiras e reequilibrar o dinheiro, por exemplo, um cronograma mensal".
Como você menciona a rede neural, em geral, você pode querer olhar mais para várias técnicas de aprendizado de máquina.
Por esse lado, Quant Guy também mencionou o aprendizado de conjunto, que é o termo geral para combinar diferentes modelos de aprendizagem. Gostaria de elaborar sobre este ponto um pouco mais:
Na aprendizagem mecânica, as formas tradicionais de combinar modelos são simples comitê de votação, ensacamento, aumento (adaboost), etc. Tudo isso, você pode simplesmente google o termo para obter muita informação.
A generalização de empilhamento, também chamado de mistura recente, está se tornando cada vez mais popular em tarefas práticas de aprendizagem de máquinas. Por exemplo, as duas principais equipes do famoso prémio Netflix (1 milhão de dólares) aplicaram a mistura forte, otimizando frequentemente os modelos com milhares de modelos combinados por mistura.
Para a mistura, você pode se referir a este blogpost, da equipe vencedora da Netflix. E também, e o artigo original de D. H. Wolpert.
Sim, você pode e é isso que você precisa fazer. Ele suavizará a curva de equidade e oferecerá melhores retornos ajustados ao risco. Claro que isso é caso você tenha estratégias realmente diferentes.
Estamos usando o software chamado Rightedgesystems para backtesting, pois é ótimo e oferece a capacidade de testar vários sistemas de negociação em um.

Combinando indicadores de tendência e contratrarresição.
Um dos dicionários mais antigos em todas as negociações é que "a tendência é sua amiga". Isso se tornou um velho ditado principalmente em virtude do fato de que é verdade. Como a tendência define a direção predominante da ação de preço para uma determinada segurança comercializável, enquanto a tendência persistir, mais dinheiro pode ser feito indo com a tendência atual do que com a luta contra ela. No entanto, é um instinto humano natural querer comprar ao preço mais baixo e vender ao preço mais alto. A única maneira de fazer isso nos mercados financeiros é tentar "comprar o fundo" e "vender o topo", o que, por definição, é uma abordagem contrária à negociação. (Verifique alguns indicadores técnicos comuns em 7 Ferramentas do Comércio.)
Cada dia de negociação a luta entre aqueles que tentam comprar ou vender em uma tendência estabelecida e aqueles que tentam comprar perto de uma baixa e vender perto de um alto joga fora. Ambos os tipos de comerciantes têm argumentos muito convincentes quanto ao motivo pelo qual sua abordagem é superior. No entanto, curiosamente, a longo prazo, uma das melhores abordagens pode envolver apenas a união destes dois métodos aparentemente diferentes. Muitas vezes, a solução simples é a melhor.
A chave para combinar com êxito as técnicas de tendência e contra-tendência é dupla:
Identifique um método que faça um trabalho razoavelmente bom de identificar a tendência a longo prazo. Identifique um método de contra-tendência que faça um bom trabalho de destacar os retrocessos dentro da tendência de longo prazo.
Ao encontrar uma abordagem ótima pode levar algum tempo e esforço, destacando a utilidade potencial deste conceito pode ser feito usando algumas técnicas muito simples.
Combinando as Duas Abordagens: Etapa nº 1 - Identificar a Tendência a Longo Prazo.
Na Figura 1 você vê um gráfico de ações com a média móvel de 200 dias dos preços de fechamento plotados. Do ponto de vista da tendência, podemos simplesmente afirmar que se o último fechamento estiver acima da média móvel atual de 200 dias, então a tendência é "alta" e vice-versa.
No entanto, para os nossos propósitos aqui, não estamos procurando um método de tendência que irá necessariamente desencadear sinais reais de compra e venda. Estamos simplesmente tentando definir a tendência predominante. Portanto, agora vamos adicionar um segundo filtro de tendências. Na Figura 2, você pode ver que também adicionamos as médias móveis de 10 dias e 30 dias.
Então, agora, nossas regras serão as seguintes:
1. Se a média móvel de 10 dias estiver acima da média móvel de 30 dias E o último fechamento está acima da média móvel de 200 dias, então designaremos a tendência atual como "alta".
2. Se a média móvel de 10 dias estiver abaixo da média móvel de 30 dias E o último fechamento está abaixo da média móvel de 200 dias, então designaremos a tendência atual como "baixa". (Saiba como calcular uma métrica que melhora a variação simples. Confira Explorando a média móvel ponderada exponencialmente.)
Combinando as duas abordagens: Etapa nº 2 - Adicionando um indicador de contratrarresição.
Há literalmente dezenas e dezenas de indicadores de contra-tendência potenciais que um pode escolher usar. Para nossos propósitos, uma vez que buscamos pullbacks de curto prazo dentro de uma tendência global de longo prazo, usaremos algo muito simples e relativamente curto. Este indicador é simplesmente referido como o oscilador. Os cálculos são simples:
A = a média móvel de 3 dias dos preços de fechamento.
B = a média móvel de 10 dias dos preços de fechamento.
O oscilador é simplesmente (A - B)
Na Figura 3, vemos o mesmo gráfico de preços nas Figuras 1 e 2 com o oscilador plotado abaixo da ação de preço. À medida que a segurança subjacente mergulha no preço, o oscilador cai abaixo de zero e vice-versa.
Combinando as duas abordagens: Etapa nº 3.
O que um comerciante alerta deve estar procurando por instâncias quando:
A média móvel de 10 dias está acima da média móvel de 30 dias O último fechamento está acima da média móvel de 200 dias O oscilador de hoje está acima do oscilador de ontem AND; O valor do oscilador de ontem foi negativo e abaixo do valor do oscilador há dois dias.
A conclusão deste conjunto de critérios sugere que uma retração dentro de uma tendência de alta de longo prazo pode ter sido concluída e que os preços poderiam ser configurados para se moverem mais alto. Os critérios acima mencionados apresentam um cenário em que a tendência sugere que o estoque deve continuar a sua dinâmica ascendente, mas o investidor não estará comprando ações no próprio pico do ciclo.
Existem muitas advertências potenciais associadas ao método descrito nesta peça. Primeiro e acima de tudo, ninguém deve assumir que o método descrito gerará lucros comerciais consistentes. Não é apresentado como um sistema de negociação, apenas como um exemplo de um potencial método de geração de sinal de negociação. O método em si é simplesmente um exemplo de apenas uma maneira de combinar indicadores de tendência e contra-tendência em um único modelo. E enquanto o conceito é totalmente sólido, um comerciante responsável precisaria testar qualquer método antes de usá-lo no mercado e arriscar dinheiro real. Além disso, existem outras considerações extremamente importantes para levar em conta que vão muito além de apenas gerar sinais de entrada.
Outras questões relevantes para perguntar e responder antes de empregar qualquer abordagem comercial são:
Como as posições serão dimensionadas? Qual porcentagem do capital será arriscado? Se e onde colocar uma ordem stop-loss? Quando você deve obter lucro?
Esta é apenas uma amostragem de considerações que um comerciante deve levar em consideração antes de começar a trocar qualquer método específico. No entanto, com essas observações firmemente em mente, parece haver algum mérito na idéia de combinar métodos de tendência e contra-tendência em um esforço para comprar nos momentos mais favoráveis, enquanto ainda aderem à principal tendência em jogo. (A média móvel é fácil de calcular e, uma vez plotada em um gráfico, é uma poderosa ferramenta visual de tendência-mancha. Para mais leituras, veja Médias móveis simples, faça as tendências se destacarem.)

Combinação de sinais comerciais
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No livro John J. Murphy, análise técnica dos mercados financeiros, ele ressalta que os sinais nas tabelas semanais são sempre mais importantes do que os gráficos diários. Ele então sugere que a melhor maneira de combinar sinais semanais e diários é usar sinais semanais para determinar a direção do mercado e usar sinais diários para a entrada da melodia fina.
Um sinal diário só é atuado quando o sinal semanal o confirma. em outras palavras, o sinal semanal está atuando como um filtro nos sinais diários. Usar múltiplos prazos dessa maneira deve melhorar a confiabilidade e a rentabilidade do sistema de negociação.
O sistema de negociação abaixo usa o indicador MACD (em formulário de histograma) em dados semanais. Somente quando o histograma MACD é positivo são os sinais diários atuados. Os sinais diários usam o indicador Stochastics.
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A negociação de câmbio em margem comporta um alto nível de risco e pode não ser adequada para todos os investidores. O alto grau de alavancagem pode funcionar contra você, bem como para você. Antes de decidir investir em divisas, você deve considerar cuidadosamente seus objetivos de investimento, nível de experiência e apetite de risco. Existe a possibilidade de que você possa sustentar uma perda de algum ou todo seu investimento inicial e, portanto, você não deve investir dinheiro que não pode perder. Você deve estar ciente de todos os riscos associados à negociação cambial e procurar o aconselhamento de um consultor financeiro independente se tiver dúvidas.